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Domaine d’audit · 11 contrôles
Audit Kubernetes Dynatrace : couverture, versions, échecs récurrents
Onze contrôles sur le parc de clusters — lesquels sont réellement connectés, quelles versions d’operator sont en retard, où des workloads remontent sans cluster, quels échecs se répètent en silence chaque jour.
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Les 71 contrôles
Ce que ces contrôles lisent
Connexion du cluster et version de l’operator
Chaque cluster connecté, sa version de Dynatrace Operator et son ancienneté par rapport à la version actuelle. Les operators anciens sont la cause habituelle du « la surveillance s’est arrêtée après la mise à niveau ».
Couverture des workloads
Des namespaces et des workloads qui ne remontent aucun pod, et des pods qui ne remontent aucun workload. Dans les deux cas, il y a un trou que le dashboard n’affichera pas comme un trou.
Échecs récurrents de pods et de conteneurs
Les boucles de redémarrage et les OOM kills qui reviennent à intervalle régulier passent en général pour du bruit. Comptés sur une fenêtre, ils deviennent une liste de workloads nommés.
Injection cloud-native full-stack ou injection classique
Le mode d’injection utilisé par chaque cluster, et les endroits où les deux sont présents en même temps — la configuration qui produit des entités en double et une consommation en double.
Pourquoi c’est important
C’est sur Kubernetes que la couverture de surveillance se périme le plus vite. Des clusters sont créés par des équipes qui ne portent pas l’observabilité, des namespaces apparaissent entre deux audits, et un operator à jour au moment du déploiement accuse deux versions mineures de retard quand quelqu’un finit par regarder.
Ces contrôles n’évaluent pas la conception de vos clusters. Ils répondent à une question plus étroite : ce que Dynatrace croit de vos clusters correspond-il à ce que vos clusters sont. Quand ce n’est pas le cas, le constat nomme le cluster, le namespace et le workload, en CSV — pas en pourcentage.
Le résultat le plus fréquent n’est pas un cluster manquant. C’est un cluster connecté, qui remonte des données, vert sur tous les dashboards, et instrumenté deux fois : une fois par l’operator, une fois par un init-container resté en place depuis l’approche précédente. Les deux jeux d’entités sont réels, les deux sont facturés, et aucun n’est assez faux pour déclencher une alerte.
Les questions qu’on nous pose sur ce domaine
L’audit s’exécute-t-il à l’intérieur de nos clusters ?
Non. Il lit le tenant Dynatrace via l’API — les entités cluster, leurs versions et les événements qu’elles remontent. Rien n’est installé, rien n’est planifié, et aucun identifiant de cluster n’est demandé.
Nous dira-t-il quels workloads ne sont pas surveillés ?
Il vous dit quels workloads Dynatrace voit et lesquels ne remontent aucun pod en cours d’exécution, ainsi que les namespaces sans aucun workload instrumenté. Un workload dans un cluster qui n’a jamais été connecté échappe à ce qu’un audit côté tenant peut voir — cet écart apparaît dans le domaine Coverage sous la forme d’un nombre de clusters qui ne correspond pas à votre propre inventaire.
Les autres domaines d’audit
Dix-neuf domaines, 71 contrôles, une exécution en read-only. Chaque domaine a sa page.
FinOps
Où part l’argent, et ce qui est récupérable
Kubernetes
Couverture des clusters, versions, échecs récurrents
Alerting
Si un incident atteindrait réellement un humain
Audit log
Qui a changé quoi, quand, et hors heures ouvrées
Coverage
Ce qui est surveillé, et ce qui en a seulement l’air
RUM
Portée du monitoring des utilisateurs réels et réglages de confidentialité
Grail
Buckets, retention, coût de stockage annualisé
Pipelines
Traitement à l’ingestion, masquage, règles de rejet
Synthetic
Moniteurs Synthetic qui passent, échouent ou ne tournent jamais
Topology
Qualité de la détection d’entités et explosion du nombre d’entités
OpenTelemetry
Sources OTel et double instrumentation
Security
Portées des tokens, expiration, identifiants dormants
Workflows
Automatisations qui échouent ou ne se déclenchent jamais
Bizevents
Hygiène des fournisseurs d’événements métier
Dashboards
Inventaire des dashboards
Davis
Taux d’attribution de cause racine
OpenPipeline
Résolution des routes et des pipelines
SLO
Définitions de SLO qui cassent à la redétection
Tagging
Convention de tagging des environnements
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