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Dominio de auditoría · 3 verificaciones

Auditoría Dynatrace de ingest: procesamiento, masking y drop rules

Tres verificaciones sobre lo que ocurre con los datos al entrar — qué pipeline procesa qué fuentes, dónde se aplica el masking y qué se descarta antes de poder consultarlo.
Solicitar una auditoría gratuita Las 71 verificaciones

Qué leen estas verificaciones

Correspondencia de pipelines y fuentes

Qué fuentes de ingest procesa cada pipeline, y cuáles no procesa ninguno.

Reglas de masking

Dónde se enmascaran los datos personales en el ingest, y qué fuentes de alto volumen no tienen ninguna regla de masking.

Reglas de drop

Qué se está descartando, por qué regla, y cuánto volumen representa.

Por qué importa

El procesamiento en el ingest es el lugar más barato para arreglar a la vez un problema de costo y uno de privacidad, y el más fácil para crear uno. Una drop rule escrita para cortar ruido durante un incidente se queda ahí durante años, y nada aguas abajo reporta la ausencia de datos que nunca recibió.
La mitad de privacidad de este dominio produjo el hallazgo más incómodo de nuestro caso de estudio: 50 fuentes de logs llegando con direcciones de correo en texto plano, alrededor de 30.7 millones de registros al día. No una brecha — una exposición, depositada en un almacén consultable, sin ninguna regla de masking delante.
Estas verificaciones leen la configuración de los pipelines y volúmenes muestreados; no leen el contenido de sus logs. Cada hallazgo nombra la fuente y la regla que debería existir, de modo que la remediación es un cambio de configuración con un radio de impacto conocido y no un proyecto.
Un hallazgo de un tenant real
Fuentes de logs con direcciones de correo en texto plano
Escala
50 fuentes · ~30.7M/día
Impacto
Exposición GDPR
Cada hallazgo llega con la consulta que lo produjo y un CSV de los objetos que encontró, para que su equipo pueda volver a ejecutarla sin nosotros.

Preguntas que nos hacen sobre este dominio

¿Cómo saben que hay correos en los logs sin leerlos?

La verificación cuenta las coincidencias de patrón a nivel de la fuente y reporta ese conteo y la fuente. No extrae, ni almacena, ni transmite los valores encontrados, y el reporte no cita ninguno.

¿El masking en el ingest basta para el RGPD?

Es el control que impide que nuevos datos personales aterricen en un almacenamiento consultable; no hace nada con lo que ya está ahí, que es una cuestión de retention y cae en el dominio de Grail. No somos abogados y el reporte no ofrece una opinión legal — establece qué está llegando, dónde y a qué ritmo.

Los otros dominios de auditoría

Diecinueve dominios, 71 verificaciones, una sola ejecución read-only. Cada dominio tiene su página.
FinOps Adónde va el dinero y qué es recuperable Kubernetes Cobertura de clústeres, versiones, fallos recurrentes Alerting Si un incidente llegaría realmente a una persona Audit log Quién cambió qué, cuándo y fuera del horario laboral Coverage Qué se monitorea y qué solo parece monitoreado RUM Alcance del monitoreo de usuarios reales y ajustes de privacidad Grail Buckets, retention, costo de almacenamiento anualizado Pipelines Procesamiento de ingesta, enmascaramiento, reglas de descarte Synthetic Monitores Synthetic que pasan, fallan o nunca se ejecutan Topology Calidad de la detección de entidades y explosión de entidades OpenTelemetry Fuentes OTel e instrumentación duplicada Security Alcances de tokens, expiración, credenciales inactivas Workflows Automatización que falla o nunca se dispara Bizevents Higiene de los proveedores de eventos de negocio Dashboards Inventario de dashboards Davis Tasa de atribución de causa raíz OpenPipeline Resolución de rutas y pipelines SLO Definiciones de SLO que se rompen al volver a detectarse Tagging Convención de etiquetado por entorno

Vea qué encuentra este dominio en su propio tenant.

Una sola ejecución read-only cubre los diecinueve dominios. El reporte es suyo en cualquier caso.
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Una auditoría toma una ejecución. Los hallazgos toman una reunión. Qué hacer con ellos depende de usted.
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