עברית ▾

דומיין אודיט · 3 בדיקות

עיבוד ב־ingest הוא המקום הזול ביותר לתקן בו גם בעיית עלות וגם בעיית פרטיות, והמקום הקל ביותר ליצור בו כזו. drop rule שנכתב כדי לחתוך רעש בזמן תקלה נשאר במקומו שנים, ושום דבר במורד הזרם לא מדווח על היעדר נתונים שמעולם לא קיבל.

החצי של הפרטיות בדומיין הזה הפיק את הממצא הלא נוח ביותר במקרה הבוחן שלנו: 50 מקורות log שמגיעים עם כתובות אימייל בטקסט גלוי, בערך 30.7 מיליון רשומות ביום. לא דליפה — חשיפה, שיושבת במאגר שאפשר לשאול עליו, בלי שום masking rule לפניה.

הבדיקות האלה קוראות את הקונפיגורציה של ה־pipelines ואת נפחי הדגימה; הן לא קוראות את תוכן ה־logs שלכם. כל ממצא נוקב בשם המקור ובכלל שאמור להתקיים, כך שהתיקון הוא שינוי קונפיגורציה עם רדיוס השפעה ידוע ולא פרויקט.

איך אתם יודעים שיש כתובות אימייל ב־logs בלי לקרוא אותם?

האם masking ב־ingest מספיק ל־GDPR?

19 דומיינים, 71 בדיקות, ריצה אחת בקריאה בלבד. לכל דומיין יש עמוד.

FinOps לאן הולך הכסף, ומה ניתן להשבה Kubernetes כיסוי קלאסטרים, גרסאות, כשלים חוזרים Alerting האם תקלה באמת תגיע לבן אדם Audit log מי שינה מה, מתי, ומחוץ לשעות העבודה Coverage מה מנוטר באמת, ומה רק נראה מנוטר RUM היקף ניטור משתמשים אמיתיים והגדרות פרטיות Grail ‏Buckets, retention ועלות אחסון שנתית Pipelines עיבוד Ingest, מיסוך וכללי Drop Synthetic מוניטורים סינתטיים שעוברים, נכשלים או לא רצים Topology איכות זיהוי ישויות ו־Entity explosion OpenTelemetry מקורות OTel ואינסטרומנטציה כפולה Security הרשאות טוקנים, תפוגה, credentials רדומים Workflows אוטומציה שנכשלת או שלא נורית Bizevents היגיינת ספקי Business events Dashboards מלאי דשבורדים Davis שיעור זיהוי Root cause OpenPipeline רזולוציית Routes ו־Pipelines SLO הגדרות SLO שנשברות ב־re-detection Tagging קונבנציית תיוג סביבות

ה־Audit הוא ריצה אחת. הממצאים — פגישה אחת. מה שתעשו איתם — בידיים שלכם.

מומחי Dynatrace מוסמכים

שליחה

Obzervability

פרטיות תנאי שימוש נגישות